Iniquidade social e câncer de mama feminino: análise da mortalidade / Social iniquity and breast cancer in women: mortality analysis

Resumo Introdução Apesar das ações para prevenção, o câncer de mama (CAM) no Brasil apresenta elevada mortalidade, provavelmente devido à identificação do tumor em estádios avançados. Objetivo Analisar a mortalidade por CAM nas microrregiões de saúde de Minas Gerais (MG), de 2013 a 2017 e sua possível associação com a desigualdade social. Método Estudo ecológico, cuja unidade de análise foram as microrregiões de saúde de MG. Dados de mortalidade, sociodemográficos e de saúde foram extraídos do SIM, IBGE, PROADESS e DATASUS. Foram calculadas taxas de mortalidade específicas e padronizadas por idade, construídos mapas temáticos e realizadas análises estatísticas utilizando o Índice de Moran e a regressão simples e múltipla. Resultados De 2013 a 2017, ocorreram em MG 7.571 óbitos por CAM. As microrregiões com maior mortalidade estão localizadas no Centro e Leste e, com menor, no Norte e Nordeste. A maioria das variáveis apresentaram alto coeficiente de variação e foram significativas no modelo de regressão linear simples. Nos modelos múltiplos distal e proximais, somente o grau de urbanização foi significativa. Todas as variáveis apresentaram autocorrelação espacial significativa e dependência espacial. Conclusão Altas taxas de mortalidade nas microrregiões mais urbanizadas podem ser explicadas por fatores reprodutivos, comportamentais e distribuição dos recursos de saúde, presentes nos grandes centros urbanos.

Abstract Introduction Despite the preventive actions, breast cancer (BC) in Brazil has a high mortality, probably due to the identification of the tumor in advanced stages. Objective To analyze mortality from BC in the health micro-regions of Minas Gerais (MG), 2013-2017, and its possible association with social inequality. Method Ecological study, whose unit of analysis was the health micro-regions of MG. Mortality, sociodemographic and health data were extracted from SIM, IBGE, PROADESS, and DATASUS. Specific and age-standardized mortality rates were calculated, thematic maps were constructed, and statistical analyzes were performed using the Moran Index and multiple simple regression. Results From 2013-2017 there were 7,571 deaths from BC in MG. The deadliest microregions are in the Center and East; the smallest in the North and Northeast. Most variables had a high coefficient of variation and were significant in the simple linear regression model. In the multiple distal and proximal models, only the degree of urbanization was significant. All variables showed significant spatial autocorrelation and spatial dependence. Conclusion High mortality rates in the most urbanized micro-regions can be explained by reproductive, behavioral factors and the distribution of health resources, present in large urban centers.

Perfil microbiológico dos pacientes submetidos à cultura de vigilância ativa em um hospital universitário da Região Sudeste de Minas Gerais / Microbiological profile of patients undergoing active surveillance culture in a university hospital in the Southeastern Region of Minas Gerais

Objetivo: Identificar o perfil microbiológico dos pacientes submetidos à cultura de vigilância ativa. Material e métodos: Estudo de prevalência realizado em um hospital universitário da Região Sudeste de Minas Gerais no período de março a dezembro de 2018, com os pacientes elegíveis pelos critérios pré-estabelecidos pelo Serviço de Controle de Infecção Hospitalar da referida unidade, submetidos à cultura de vigilância por meio de swab retal e nasal. Os critérios definidos foram: pacientes transferidos de outra instituição com permanência maior que 96 horas; pacientes transferidos de outra instituição com internação mínima de 48 horas e submetidos a algum dispositivo invasivo; realização de terapia renal substitutiva; passagem por Unidade de Terapia Intensiva (nos últimos 90 dias com permanência mínima de 72h;internação prévia nos últimos 90 dias com permanência mínima de 30 dias. O banco de dados foi estruturado e analisado por meio do Excel e as análises estatísticas pelo MedCalc. Resultados: Foram identificados 591 pacientes que atendiam aos critérios para a realização da cultura de vigilância, destes 25,4% foram positivos. Os critérios mais frequentes para realização de cultura foram: pacientes transferidos de outra instituição com permanência maior que 96 horas e pacientes com passagem por unidade de terapia intensiva nos últimos 90 dias com permanência mínima de 72h. Os Principais microrganismos identificados foram: Staphylococcus aureus resistente à meticilina, Klebsiella pneumoniae e Acinetobacter baumannii resistentes à carbapenêmicos com 38,3%, 31,2% e 25,3%, respectivamente. Conclusão: A cultura de vigilância ativa contribuiu para a detecção precoce de microrganismos resistentes, permitindo a prevenção precoce, favorecendo a redução da disseminação cruzada. O banco de dados com resultados das culturas de vigilância é uma estratégia importante, pois caso ocorra reinternações desses pacientes, as equipes de controle de infecção e assistencial podem identificar aqueles já infectados/colonizados e instaurar as medidas de controle na admissão dos mesmos

Objective: To identify the microbiological profile of patients undergone active surveillance culture. Material and Methods: Prevalence study was performed at University Hospital in the Southeastern Region of Minas Gerais from March to December 2018, with eligible patients according to criteria established by the Hospital Infection Control Service of this unit, submitted to culture of surveillance by rectal and nasal swabs. The criteria were defined as: patients transferred from another institution with permanence higher than 96 hours; patients transferred from another institution at least 48 hours of hospitalization and submitted to some invasive device; replacement renal therapy; staying intensive care unit at least 72 hours by last 90 days; previously admitted by last 90 days at least of 30 days of hospitalization. The database was structured and analyzed through Excel and statistical analyzes by Med Calc. Results: 591 patients were identified and presented criteria for performing the surveillance culture, being 25.4% as positive. Most of frequent criteria for performing culture were: patients transferred from another institution with permanence higher than 96 hours and staying intensive care unit at least 72 hours by last 90 days. The microorganisms were mainly identified: methicillin resistant Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae and Acinetobacter baumannii resistant to carbapenems with 38.3%, 31.2% and 25.3%, respectively. Conclusion: The culture of active surveillance contributed to the early detection of resistant microorganisms, allowing early prevention, favoring the reduction of cross-dissemination. The database with results of surveillance cultures is an important strategy, because if rehospitalizations of these patients occur, infection control and care teams will be able to identify patients have already infected or colonized and make control behaviors on their admission.

Morbidade materna extremamente grave a partir dos registros de internação hospitalar do Sistema Único de Saúde: algoritmo para identificação dos casos / Extremely severe maternal morbidity in Brazilian National Health System hospital registers: an algorithm for identification of cases

Identificar os códigos de procedimentos constantes no Sistema de Informação Hospitalar - Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) considerados como Morbidade Materna Extremamente Grave (MMEG) e construir um algoritmo para o manejo/preparação da base de dados de Autorização de Internação Hospitalar visando a captura dos casos de MMEG neste banco de dados. MÉTODOS: utilizaram-se os dados do SIH-SUS fornecidos pela Secretaria de Saúde de Juiz de Fora e referem se as internações ocorridas no SUS no período de 2006-2007. Foram selecionadas todas as internações cujo diagnóstico principal compreendia todo o capítulo XV da Classificação Internacional de Doenças (CID10) - Complicações da gravidez, aborto, parto e puerpério e/ou internações em que procedimentos obstétricos foram realizados. Para identificação dos procedimentos no SIH-SUS, considerados como MMEG, adotaram-se os critérios propostos pela Organização Mundial da Saúde. O algoritmo foi desenvolvido no software Microsoft Access. RESULTADOS: foram capturados 326 casos de MMEG entre as 8620 mulheres selecionadas, perfazendo uma taxa de 37,8/1000 mulheres. Os procedimentos mais frequentes foram transfusão de hemoderivados, permanência a maior e pré-eclampsia grave/eclâmpsia, com prevalências de 15,7/1000, 9,5/1000 e 8,2/1000, respectivamente. CONCLUSÕES: o algoritmo utilizado pode otimizar o uso do SIH-SUS para a captação dos casos de MMEG e gerar informações para os serviços de vigilância da morbimortalidade materna e avaliação de cuidados obstétricos...

To identify codes for constant procedures in the Brazilian National Health System's Hospital Information System (SIH-SUS) deemed to be cases of Extremely Severe Maternal Morbidity (MMEG) and to develop an algorithm to manage/prepare an AIH database, with a view to identifying cases of MMEG in this database. METHODS: the data used were from the SIH-SUS supplied by the Juiz de Fora Health Secretary and refer to admissions to SUS hospitals between 2006 and 2007. The study covered all admissions where the principal diagnosis involved all of Chapter XV of CID10 - complications of pregnancy, miscarriage, delivery and puerperium and/or admissions to hospital involving obstetric procedures. For identification of SIH-SUS procedures deemed to be MMEG, the criteria proposed by the WHO were used. The algorithm was developed using Microsoft Access. RESULTS: 326 cases of MMEG were found among the 8620 women selected, constituting a rate of 37. 8/1000 women. The most frequent procedures were transfusion of blood products, a longer stay and severe pre-eclampsia/eclampsia, with a prevalence of 15. 7/1000, 9. 5/1000 and 8. 2/1000, respectively. CONCLUSIONS: the algorithm used may optimize the use of the SIH-SUS for identifying cases of MMEG and generating information for maternal morbidity and mortality surveillance services and the evaluation of obstetric care...

Uso dos sistemas de informações em saúde no monitoramento da morbimortalidade materna e perinatal / Use of health information systems in the monitoring of maternal and perinatal morbimortality

O sistema de saúde brasileiro conta com diversos sistemas de informação que podem contribuir para o estudo e monitoramento da morbimortalidade materna e perinatal. Este artigo objetiva analisar a morbimortalidade materna e perinatal a partir dos dados do Sistema de Internações Hospitalares do SUS, (SIH-SUS), Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), em Juiz de Fora (Minas Gerais) no período de 2006 a 2007. Foram registradas 8853 internações pelo SUS, cujo diagnóstico principal pertencia ao capitulo 15 da CID-10, sendo 6711 nascimentos. As principais causas de internação no capítulo 15 foram: parto espontâneo (48,4%), parto cesáreo (21,2%) e aborto (12,6%). A taxa de mortalidade perinatal foi mais elevada nas internações pelo SUS (23,4/1000) do que no total do município (21,6/1000). A proporção de parto cesáreo foi mais baixa nos hospitais conveniados (34,1% vs 54%, no total). As principais causas de óbitos perinatais identificadas no SIM, nos hospitais conveniados, foram: óbitos perinatais sem causa especificada (31%); complicações da placenta, cordão e membranas (15,5%) e septicemia, (9,0%.) Os resultados encontrados demonstram necessidade de reestruturação na assistência à mulher desde o planejamento familiar, pré-natal, parto, pós-parto e cuidados com o recém-nascido, especialmente nas unidades que atendem a população usuária do SUS que é a grande parte da população.

The Brazilian health system has several information systems that can contribute to the study and monitoring of maternal and perinatal morbi-mortality. This paper seeks to analyze maternal and perinatal morbi-mortality based on data from the Hospital Admissions System of the Brazilian Unified Health Care System (SIH-SUS), the Live Births Information System (SINASC), and the Mortality Information System (SIM) in Juiz de Fora (Minas Gerais) from 2006 to 2007. The SUS registered 8,853 admittances whose main diagnosis pertained to chapter 15 of the CID-10. Of these, 6,711 were births. The main causes of hospital admittances on chapter 15 were: miscarriage (48.4%), c-section (21.2%), and abortion (12.6%). Perinatal mortality was higher among SUS admittances (23.4/1,000) than it was for the city as a whole (21.6/1,000). The proportion of c-sections was lower in publicly-funded hospitals (34.1% vs. 54% overall). The main causes of perinatal deaths identified in the SIM, in public hospitals, were: perinatal deaths without specified cause (31%); complications of the placenta, cord, and membranes (15.5%); and septicemia (9.0%). The results observed demonstrate the need to restructure assistance to women, from family planning, pre-natal care, delivery, post-delivery, and newborn care, especially in units that provide care for SUS users, who make up the majority of the population.

Morbidade materna extremamente grave: uso do Sistema de Informação Hospitalar / Severe acute maternal morbidity: use of the Brazilian Hospital Information System

OBJETIVO: Estimar a prevalência da morbidade materna extremamente grave e identificar procedimentos hospitalares associados. MÉTODOS: Foram utilizados dados do Sistema de Informação Hospitalar fornecidos pela Secretaria de Saúde de Juiz de Fora, MG, de 2006 a 2007. Foram selecionadas as internações para procedimentos obstétricos (n = 8.620 mulheres) cujo diagnóstico principal compreendia todo o capítulo XV, gravidez, parto e puerpério, da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde, Décima Revisão. Foram identificados os códigos dos procedimentos realizados, procedimentos especiais e atos profissionais que pudessem contemplar o critério de morbidade materna extremamente grave da Organização Mundial da Saúde e outros procedimentos não habitualmente utilizados no período gravídico-puerperal. A análise de regressão logística foi utilizada para identificar associações entre desfecho e variáveis selecionadas. RESULTADOS: A prevalência de morbidade materna foi 37,8/1000 mulheres e a proporção de mortalidade foi 12/100.000 mulheres. O tempo de internação > 4 dias foi 13 vezes mais alto entre as mulheres que apresentaram alguma morbidade. Após análise ajustada, os fatores preditores de morbidade materna extremamente grave foram: tempo de internação, número de internações e filhos natimortos, e os procedimentos/condições mais frequentes foram a transfusão de hemoderivados (15,7/1.000), "permanência a maior" (9,5/1.000) e pré-eclâmpsia grave/eclâmpsia (8,2/1.000). CONCLUSÕES: Foi alta a prevalência de morbidade materna extremamente grave, associada principalmente às internações e variáveis relacionadas ao recém-nascido. O critério para identificação dos casos e o uso do Sistema de Informações Hospitalares mostraram-se úteis para a vigilância da morbimortalidade materna e para ampliar o conhecimento sobre os aspectos que a envolvem, contribuindo para a melhoria na qualidade da assistência à mulher no período gravídico-puerperal.

OBJECTIVE: To estimate the prevalence of severe acute maternal morbitidy and identify its associated hospital procedures. METHODS: Data from the Hospital Information System, obtained from the Municipal Secretariat of Health of the city of Juiz de Fora, Southeastern Brazil, for the years 2006 and 2007, were used. The studied women included those admitted to the hospital for obstetric procedures (n = 8,620), and whose primary diagnosis was included within chapter XV: pregnancy, childbirth and puerperium of the International Classification of Diseases, 10th revision. Codes for routine procedures, special procedures, and professional acts that fulfilled the World Health Organization's criteria for severe acute maternal morbidity were identified, as well as other procedures infrequently employed during pregnancy and the postnatal period. Logistic regression analysis was employed to identify associations between the outcome and selected variables. RESULTS: Prevalence of maternal morbidity was 37.8/1000 women, and that of mortality was 12/100,000 women. Hospitalization for more than 4 days was 13 times more frequent among women with some form of morbidity. After adjustment, predictors of severe acute maternal morbidity were: duration of hospitalization, number of hospitalizations, and still births, and the most frequent procedures and conditions were blood product transfusions (15.7/1,000), "extended stay" (9.5/1.000) and severe pre-eclampsia/eclampsia (8.2/1,000). CONCLUSIONS: Prevalence of severe acute maternal morbidity was high, and was related especially to hospitalization and to newborn variables. The criterion for identifying cases and the use of the National Hospital Information System proved to be useful for monitoring maternal morbidity and mortality and increasing our knowledge of its related aspects, contributing to the improvement of the quality of pregnancy and delivery care.

Severe acute maternal morbidity: use of the Brazilian Hospital Information System.

OBJECTIVE: To estimate the prevalence of severe acute maternal morbitidy and identify its associated hospital procedures. METHODS: Data from the Hospital Information System, obtained from the Municipal Secretariat of Health of the city of Juiz de Fora, Southeastern Brazil, for the years 2006 and 2007, were used. The studied women included those admitted to the hospital for obstetric procedures (n = 8,620), and whose primary diagnosis was included within chapter XV: pregnancy, childbirth and puerperium of the International Classification of Diseases, 10th revision. Codes for routine procedures, special procedures, and professional acts that fulfilled the World Health Organization's criteria for severe acute maternal morbidity were identified, as well as other procedures infrequently employed during pregnancy and the postnatal period. Logistic regression analysis was employed to identify associations between the outcome and selected variables. RESULTS: Prevalence of maternal morbidity was 37.8/1000 women, and that of mortality was 12/100,000 women. Hospitalization for more than 4 days was 13 times more frequent among women with some form of morbidity. After adjustment, predictors of severe acute maternal morbidity were: duration of hospitalization, number of hospitalizations, and still births, and the most frequent procedures and conditions were blood product transfusions (15.7/1,000), "extended stay" (9.5/1.000) and severe pre-eclampsia/eclampsia (8.2/1,000). CONCLUSIONS: Prevalence of severe acute maternal morbidity was high, and was related especially to hospitalization and to newborn variables. The criterion for identifying cases and the use of the National Hospital Information System proved to be useful for monitoring maternal morbidity and mortality and increasing our knowledge of its related aspects, contributing to the improvement of the quality of pregnancy and delivery care.

Indicadores relacionados ao nascimento da população adscrita a duas Unidades de Saúde da Família / Birth-related indicators in a population assisted by two Primary Care Units

O objetivo do trabalho foi avaliar os indicadores de nascimento da população adstrita a duas Unidades Básicas de Saúde da Família (USF), que atuam segundo a Estratégia de Saúde da Família (ESF) em Juiz de Fora (MG), comparando os resultados com o da população do restante do município. Para tanto, realizamos a integração das bases de dados de nascidos vivos com as do Sistema de Informação da Atenção Básica (SIAB), empregando a técnica probabilística. No período analisado, foram registrados 22.016 nascidos vivos em Juiz de Fora, dos quais foi possível identificar 481 entre os adscritos às USF estudadas. Na região coberta pelas USF estudadas, os indicadores apontam condições mais precárias referentes à baixa escolaridade materna ? maior proporção de mães adolescentes e solteiras ? do que os do município de Juiz de Fora. Entretanto, não houve diferença importante em relação à proporção de baixo peso ao nascer. A proporção de cesáreas foi menor entre as mães da população adscrita. O estudo demonstrou que o relacionamento das bases de dados é viável e útil para gerar informações desagregadas, segundo áreas de adscrição dos serviços, permitindo subsidiar a avaliação de políticas/programas e o planejamento local.

Atenção hospitalar perinatal e mortalidade neonatal no município de Juiz de Fora, Minas Gerais / Perinatal health care and neonatal mortality in the municipality of Juiz de Fora in the9* State of Minas Gerais

OBJETIVOS: identificar os possíveis fatores que têm contribuído para o excesso da mortalidade neonatal no município de Juiz de Fora e avaliar a qualidade do preenchimento dos prontuários hospitalares. MÉTODOS: estudo caso-controle baseado em informações colhidas nos prontuários das três principais maternidades do município. Foram analisados 103 óbitos neonatais e amostra de 232 nascidos vivos. RESULTADOS: as variáveis peso ao nascer e índice de Apgar no quinto minuto foram importantes fatores preditivos para o óbito neonatal, independente do local de nascimento. Quando se comparou, o risco de morrer, entre os hospitais verificou-se que no Hospital 1 o risco foi 3,97 vezes maior que no Hospital 3. Baseado em consulta a especialistas, foi criado um escore para avaliação do prontuário, onde o Hospital 1 apresentou mediana mais baixa, tanto entre casos como em controles. CONCLUSÕES: a ausência de informações adequadamente registradas no prontuário é um indicador de precariedade na assistência, e, certamente, retarda a realização de conduta indicada. A pesquisa apontou deficiências, particularmente nos registros, da assistência perinatal oferecida nos três hospitais

Atençao hospitalar perinatal e a mortalidade neonatal no município de Juiz de Fora / MG / Attention of hospital perinatal and mortalidad neonatal in Juiz de Fora-MG

O aumento recente da mortalidade neonatal em Juiz de Fora, observado a partir dos dados secundários disponíveis, aliado a denúncias jurídicas de má qualidade de assitência, originou esta investigaçao cujo objetivo foi traçar o perfil de nascimentos e óbitos infantis. A investigaçao constou de análise de dados secundários das características dos nascimentos e óbitos e um estudo caso-controle baseado em informaçoes colhidas nos prontuários das três principais hospitais do município. Foram investigados 111 óbitos neonatais e amostra de 232 nascidos vivos. No período de 95 a 97, houve aumento nas taxas de mortalidade neonatal, de 13,9 a 23,8/1000 nascidos vivos, sendo 45,5/1000 em 1997 no Hospital 1. O percentual de cesarianas no município atingiu 60 por cento. As causas de morte consideradas evitáveis por diagnóstico e tratamento precoces representaram 72,9 por cento dos óbitos neonatais em 1997. No estudo de caso-controle, as variáveis peso ao nascer e índice de Apgar no quinto minuto foram importantes fatores preditivos para o óbito neonatal independente do local de nascimento. Quando se comparou o risco de morrer entre os hospitais, verificou-se que no hospital 1 o risco foi 3,97 vezes maior que no hospital 3, nao se encontrando, entretanto, perfil diferenciado de risco da clientela. No escore de avaliaçao do prontuário, que varia de 0 a 100, a mediana foi mais baixa no Hospital 1, tanto entre casos como controles. A ausência de informaçoes adequadamente registradas no prontuário é um indicador de precariedade na assistência, e certamente, retarda a realizaçao de conduta indicada. A pesquisa apontou deficiências graves na assitência perinatal oferecida nos três hospitais, particularmente nos registros. Além disso, o excesso de óbitos evitáveis, demonstra a necessidade de adequaçao e reorganizaçao dos serviços da assistência pré e perinatal em Juiz de Fora.